ریز مقیاس نمایی آماری به روش نرو فازی (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک کرمان)

پایان نامه
چکیده

یکی از روشهای پیش بینی تغییرات اقلیمی استفاده از داده های بدست آمده از خروجی مدلهای جهانی اقلیم gcm(global climate model) است. قدرت تفکیک مدلهای جهانی اقلیم به حدود 000/ 40 کیلومتر مربع می رسد. فاصله زیاد گره های شبکه از یکدیگر استفاده از خروجی این مدلها را محدود می سازد. این تحقیق با استفاده از داده های ncep و gcm انجام و از روش ریز مقیاس نمایی آماری statistical downscaling برای مدلسازی چهار پارامتر بارندگی روزانه، درجه حرارت میانگین، درجه حرارت حداکثر و درجه حرارت حداقل روزانه استفاده شده است. ریز مقیاس نمایی آماری به کمک مدل نرو فازی و asd (automated statistical downscaling) برای دوره 30 ساله ی (1971-2000) در ایستگاه سینوپتیک کرمان انجام شده است. از 15 سال اول داده ها(1971-1985) برای کالیبراسیون و محاسبه ضرائب مدل و از 15 سال دوم (1986-2000) برای ارزیابی نحوه عملکرد مدل استفاده شده است. یکی از مهمترین مراحل انجام ریز مقیاس نمایی آماری انتخاب متغیرهای غالب می باشد، برای انتخاب متغیرهای غالب از ترکیب روش الگوریتم ژنتیک و asd استفاده شده است. مقادیر کم واریانس توضیح داده شده ی مدل های بارندگی بیانگر پیچیده تر بودن پدیده ی بارندگی نسبت به دما می باشد. با استفاده از داده های نسل سوم مدل جهانی اقلیم (cgcm3a2) پارامترهای درجه حرارت و بارندگی برای دوره های سی ساله ی (2011-2040)، (2041-2070)، (2071-2100) پیش بینی و با دوره سی ساله ی(1971-2000) مقایسه شده است. در برآورد شاخصهای درجه حرارت، هر دو مدل نرو فازی و asd نتایج تقریباً یکسانی را از خود نشان دادند. نتایج مدل نرو فازی افزایش درجه حرارت حداکثر و میانگین را در تمام ماه های سال برای دوره های اقلیم آینده نسبت به دوره (1971-2000) نشان می دهد، در حالیکه درجه حرارت حداقل در بعضی موارد روند نزولی داشته است. برخلاف درجه حرارت، بارندگی روند یکسانی در دروه های مختلف ندارد. همچنین نتایج حاصله از عملکرد شاخص های بارش با استفاده از مدل نرو فازی نشان داد که این مدل نسبت به مدل asd که مدلی خطی است، ضعیف تر عمل می کند. نتایج نشان می دهد که عملکرد مدل ریز مقیاس نمایی آماری بستگی به انتخاب متغیرهای غالب دارد، هم چنین در فصول مختلف نتایج متفاوت می باشد. مقایسه نتایج دو مدل نرو فازی و asd نشان داد که هیچ یک از دو مدل برای تمامی فصول و ماه ها کارآمد نیستند.

منابع مشابه

ارزیابی دو روش ریز مقیاس نمایی آماری LARS-WG و SDSM در برآورد تغییرات پارامترهای اقلیمی (مطالعه موردی:دشت بیرجند)

سابقه و هدف: در حال حاضر معتبرترین ابزار جهت تولید سناریوهای اقلیمی، مدل‌های سه بعدی جفت شده جوی-اقیانوسی گردش عمومی هوا می‌باشند که به طور مخفف از آن به عنوان AOGCM یاد می‌شود. یکی از مشکلات عمده در استفاده از خروجی مدل‌های AOGCM، بزرگ بودن مقیاس مکانی سلول محاسباتی آن‌ها، نسبت به منطقه مورد مطالعه است و باید نتایج خروجی این مدل‌ها کوچک مقیاس شوند. روش‌های آماری متعددی جهت ریزمقیاس نمودن خروجی...

متن کامل

بررسی تاثیر تغییر اقلیم بر تراز آب زیرزمینی حوضه آبریز تسوج به روش ریز مقیاس نمایی آماری

تغییر اقلیم باعث تغییر دما، میزان تبخیر و تعرق، رطوبت خاک، سرعت باد و نیز تغییرات زمانی و مکانی بارش می‌گردد. خود این عوامل منجر به تغییر سایر پارامترهای هیدرولوژیکی از جمله تراز آب زیرزمینی خواهند شد. در این مطالعه با توجه به نقش مهم پارامترهای اقلیمی در مدیریت منابع آب، به منظور پیش‌بینی پارامتر‌های اقلیمی از مدل HADCM3 و سناریوهایA1B B1،A2  استفاده شد. جهت ریز مقیاس نمایی آماری داده‌های مدل ...

متن کامل

بررسی کارایی مدل ریز ‌مقیاس نمایی آماری (SDSM) در پیش‌بینی پارامترهای دمایی در دو اقلیم خشک و فراخشک (مطالعه موردی: کرمان و بم)

متن کامل

رویکردی متفاوت در ریز مقیاس نمایی و پیش یابی اقلیمی مولفه دما (مطالعه موردی استان گلستان)

پیش یابی تغییرپذیری زمانی- مکانی متغیرهای اقلیمی در مقیاس محلی و منطقه ای جهت برنامه ریزی های آتی در سراسر جهان، ضرورتی اجتناب ناپذیر است. لذا پژوهش حاضر سعی دارد با استفاده از یک رویکرد جدید، به پیش یابی و سپس ریزمقیاس نمایی مقادیر مولفه دمایی ایستگاههای هواشناسی استان گلستان برای دوره آماری 1391 تا 1450 بپردازد. در روش پیشنهادی جهت پیش یابی و ریزمقیاس نمایی مولفه دما، از پیش بینی کننده 26 مول...

متن کامل

ریز مقیاس نمایی آماری و ارایه سناریوهای آتی رویدادهای حدی بارش درحوضه کشف رود

بر طبق گزارش‌های IPCC فراوانی و شدت رویدادهای حدی آب و هوایی تحت شرایط تغییر اقلیم افزایش یافته بطوریکه افزایش گازهای گلخانه‌ای و گرمایش زمین به شکل افزایش شدت، فراوانی و سهم رویدادهای فرین تجلی پیدا کرده است. در واقع گرمایش جهانی تغییر در متوسط متغیرهایی چون دما و بارش نیست بلکه در مجموع، افزایش رویدادهای حدی می‌باشد. ...

متن کامل

مطالعۀ آماری ویژگی‌های یخبندان در ایستگاه سینوپتیک سقز

کاهش دمای هوا به صفر درجۀ سلسیوس و کمتر از آن را یخبندان گویند که در صورت رطوبت، پوششی از یخ روی سطوح اجسام تشکیل می‌شود. یخبندان یکی از پدیده‌های اقلیمی است که قابلیت فراوانی در ایجاد خسارت در بخش‌های مختلف محیط‌زیست به ویژه کشاورزی دارد، به طوری که قرارگرفتن گیاهان در حال رشد در معرض یخبندان‏ آسیب یا مرگ گیاه را در پی خواهد داشت. در این تحقیق، به منظور بررسی یخبندان‌های رخ‌داده در ایستگاه سقز...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان - دانشکده عمران

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023